電子元件的長(zhǎng)期短缺加速了多年來(lái)被視為“值得擁有”的供應(yīng)鏈創(chuàng)新，其中許多創(chuàng)新勢(shì)在必行。在最近的一項(xiàng)調(diào)查中，87% 的受訪者認(rèn)為數(shù)字化(本質(zhì)上是在整個(gè)制造網(wǎng)絡(luò)中自動(dòng)執(zhí)行手動(dòng)任務(wù))對(duì)于實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)很重要。然而，一些擾亂全球供應(yīng)鏈的相同因素阻礙了進(jìn)展：Covid-19、人員短缺和需求激增。

“很明顯，這種流行病仍在給制造商帶來(lái)問(wèn)題，”制造軟件公司Tacton的調(diào)查顯示。“這些挑戰(zhàn)使得創(chuàng)建一個(gè)專注于平穩(wěn)和防中斷操作的快速、完美的操作幾乎是不可能的。”

調(diào)查發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的逐年進(jìn)展一直保持平穩(wěn)，40% 的受訪者認(rèn)為他們已順利實(shí)施，但仍在繼續(xù)努力。

雖然許多受訪者對(duì)他們目前的進(jìn)展感到滿意，但 17% 的受訪者表示他們還沒(méi)有開(kāi)始數(shù)字化工作。端到端的供應(yīng)鏈數(shù)字化是一個(gè)崇高的目標(biāo)，但這個(gè)過(guò)程的很大一部分只是簡(jiǎn)單地阻止和解決。例如，Tacton 使制造 CPQ(配置、定價(jià)、報(bào)價(jià))流程自動(dòng)化。

電子行業(yè)的大量數(shù)字化工作都用于改進(jìn)預(yù)測(cè)分析、最大化生產(chǎn)和優(yōu)化新產(chǎn)能。數(shù)據(jù)分析和其他技術(shù)可以在產(chǎn)品量產(chǎn)之前發(fā)現(xiàn)缺陷。即使是像集裝箱這樣平凡的東西也從數(shù)字化中受益——人工智能被用來(lái)預(yù)測(cè)集裝箱需要去哪里，而不是它們?cè)谀睦铩?/p>

據(jù) Tacton 報(bào)道，許多公司正試圖優(yōu)化和自動(dòng)化從銷售到供應(yīng)鏈的流程。許多人還認(rèn)為，通過(guò)特定舉措提高產(chǎn)品質(zhì)量和推動(dòng)銷售有助于促進(jìn)當(dāng)前的增長(zhǎng)，同時(shí)為未來(lái)的大流行后成功奠定基礎(chǔ)。

西門子指出，數(shù)字化轉(zhuǎn)型很難定義，因?yàn)闆](méi)有一家公司與其他公司不同，因此數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求是不同的，該公司去年發(fā)布了用于制造業(yè)的數(shù)字化雙胞胎解決方案。

數(shù)字雙胞胎可以消除孤島并允許多個(gè)工程領(lǐng)域協(xié)同工作、模擬產(chǎn)品并通過(guò)安全網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)進(jìn)行更新和更改。該公司表示，協(xié)作不僅可以縮短產(chǎn)品開(kāi)發(fā)時(shí)間，還有助于在流程早期發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，此時(shí)問(wèn)題更容易解決且更具成本效益。

簡(jiǎn)單地確保足夠的組件來(lái)維持生產(chǎn)水平對(duì)于電子公司來(lái)說(shuō)仍然是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。半導(dǎo)體短缺的部分原因是不可預(yù)見(jiàn)的需求。數(shù)字化可以改進(jìn)預(yù)測(cè)信息、跟蹤在制品 (WIP) 并提供對(duì)材料和組件供應(yīng)的可見(jiàn)性。與此同時(shí)，企業(yè)正在研究技術(shù)如何支持長(zhǎng)期的可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。

Tacton 表示，由于資源稀缺和回流等因素變得越來(lái)越普遍，供應(yīng)鏈優(yōu)化在過(guò)去一年對(duì)制造商來(lái)說(shuō)變得更加重要。

Omdia最近指出，人工智能和分析支持產(chǎn)品生命周期中的可持續(xù)性努力。用例包括：

優(yōu)化能源使用。人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和能源管理系統(tǒng)的融合允許從單個(gè)機(jī)器和資產(chǎn)到地理上不同的設(shè)施進(jìn)行遠(yuǎn)程控制和監(jiān)控。這可以跟蹤能源消耗并支持不同燃料來(lái)源的平衡，包括可再生能源。

質(zhì)量管理。在整個(gè)制造過(guò)程中訪問(wèn)更多數(shù)據(jù)可以更早地識(shí)別產(chǎn)品中的故障或缺陷。例如，在電子行業(yè)中，這可能是在添加其他組件和使用能源之前，在早期階段識(shí)別出部件的不合格焊接。有缺陷的產(chǎn)品會(huì)導(dǎo)致額外組件報(bào)廢和能源浪費(fèi)。

預(yù)測(cè)性維護(hù)。目前制造業(yè)中最常見(jiàn)的基于人工智能的應(yīng)用是基于識(shí)別機(jī)器退化?？梢苑治鲆幌盗胁煌瑓?shù)的測(cè)量值，包括振動(dòng)、溫度、油分析和電壓，以提供資產(chǎn)磨損的早期預(yù)警。性能損害可能導(dǎo)致設(shè)備故障和隨后的停機(jī)時(shí)間。

一位 EMS 供應(yīng)商指出，數(shù)字化對(duì)管理人員短缺等問(wèn)題大有幫助。KATEK集團(tuán)首席執(zhí)行官 Ranier Koppitz 表示：“我們必須推動(dòng)更大的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和自動(dòng)化，協(xié)同工作并提高員工的技能。” “我們需要保持敏捷，為下一次顛覆做好準(zhǔn)備，無(wú)論是什么。”

根據(jù)Mordor Intelligence的數(shù)據(jù)，2020 年制造業(yè)市場(chǎng)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值為 2639.3 億美元，預(yù)計(jì)到 2026 年將達(dá)到 7678.2 億美元，復(fù)合年增長(zhǎng)率為 19.48% 。隨著制造業(yè)工業(yè) 4.0 的出現(xiàn)，各種工廠正在培育數(shù)字技術(shù)，以增強(qiáng)、自動(dòng)化和現(xiàn)代化整個(gè)過(guò)程。